太阳成集团tyc234cc分子酶学工程教育部重点实验室徐力教授、郭轶教授团队报道了基于金纳米酶比色传感器阵列集成机器学习识别和区分单糖的方法。由于不同的单糖表现出不同的氧化还原特性，而金纳米酶可以应用O2、ABTS+•或[Ag(NH3)2]+作为电子受体，以不同的速度催化不同的单糖氧化，并引起不同的显色反应。以此建立的传感器阵列可以产生交叉响应信号，所收集的信号通过线性判别分析（LDA）和层次聚类分析（HCA）来实现不同的单糖或其混合物的区分。此外，可以应用基于传感器阵列的神经网络回归模型同时预测样品中不同单糖浓度。研究论文“Au nanozyme-based colorimetric sensor array integrates machine learning to identify and discriminate monosaccharides”发表在国际学术期刊《Journal of Colloid and Interface Science》上。论文第一完成单位为太阳成集团tyc234cc，太阳成集团tyc234cc黄斯俊博士后、相恒龙硕士为该论文的共同第一作者，徐力教授、郭轶教授为该论文的共同通讯作者。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jcis.2024.06.003
此外，在纳米药物载体方面，为增加PTX的水溶性以及缓解肿瘤耐药性，徐力郭轶教授团队以甲基丙烯酸羟丙酯（HPMA）作为亲水外壳，制备得到一种具有良好安全性和稳定性的阳离子共嵌段聚合物PPEMMRA，实现了多种耐药蛋白siRNA和PTX的共载和分步释放，在体内可以成功地将药物递送到肿瘤组织中。多种siRNA和PTX联用，可以抑制肿瘤细胞迁移，促进活性氧（ROS）释放，诱导肿瘤细胞凋亡，在耐药肿瘤细胞中具有强烈的抗肿瘤效果，进而逆转耐药性发生。研究论文“Programmed nanocarrier loaded with paclitaxel and dual-siRNA to reverse chemoresistance by synergistic therapy”发表在国际学术期刊《International Journal of Biological Macromolecules》上。论文第一完成单位为太阳成集团tyc234cc，太阳成集团tyc234cc张明明博士为该论文的第一作者，徐力教授、郭轶教授为该论文的共同通讯作者。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.129726
