报告题目：机器学习辅助的质谱技术在精准病原体识别中的应用
报告人：范佳 （美国杜兰大学）
报告时间：2024年7月17日上午10点
报告地点：吉林老员工命科学楼247会议室
主办单位：太阳成集团tyc234cc,分子酶学工程教育部重点实验室
报告人简介：
范佳博士，现任杜兰老员工物化学与分子生物学系,细胞与分子诊断中心的助理教授和博士生导师，并兼任杜兰蛋白质组学核心实验室主任。博士毕业于太阳成集团tyc234cc分子酶学教育部重点实验室和药学院的硕博连读项目，随后在美国休斯顿卫理公会研究所完成博士后研究，并在亚利桑那州立老员工物设计研究所担任科研助理教授。研究主要集中在发现新的多肽生物标志物，并推进质谱技术在多肽生物标志物检测中的临床诊断应用。致力于开发自动化质谱数据处理系统，以推动质谱技术在病原肽检测的临床应用，并专注于开发新的基于质谱数据的计算方法，以实现更精准的细菌种属、亚种属鉴定和耐药性预测。已发表超过50篇研究论文，包括在《Science Advances》、《Proceedings of the National Academy of Sciences》、《Oncogene》、《BMC Medicine》、《Advanced Intelligent Systems》和《Molecular & Cellular Proteomics》等期刊上。申请了四项专利，并获得了临床实验室质谱应用协会（MSACL）颁发的青年研究员奖，是NCI早期检测研究网络（EDRN）的资助成员。最近获得了NIH S10项目资助，用于建立最新的质谱平台。研究成果曾被美国生物化学和分子生物学学会评为2023年的十大新闻之一。
